Услуги

Разработка ИИ-агентов для бизнес-процессов

Чат-бот отвечает словами. Агент выполняет работу: читает обращение, заходит в ваши системы, делает то, что обычно делает сотрудник, — и останавливается там, где решение должен принять человек.

01 — Граница

Когда агент нужен, а когда нет

Начинаем с этого вопроса, потому что ответ «не нужен» экономит бюджет лучше любой оптимизации.

Хватит сценария

Путь к результату известен заранее

Заявка всегда идёт одним маршрутом, поля те же, решений по дороге нет. Обычная автоматизация отработает быстрее, дешевле и предсказуемее, а чинить её проще.

Нужен агент

Путь зависит от того, что выяснится

Что за клиент, что нашлось в базе, чего не хватает в документе — следующий шаг определяется ответом на предыдущий. Заранее расписать все ветки невозможно: их слишком много.

Нужен агент

Вход — свободный текст или речь

Письма, заявки, звонки, переписка. Человек формулирует своими словами, а система должна понять намерение и вытащить из него параметры.

Только с подтверждением

Цена ошибки высока и проверить некому

Деньги, обязательства перед клиентом, медицинские или юридические выводы. Агент здесь готовит решение, а принимает его человек.

02 — Что делает

Работа, а не переписка

Понимает, о чём просят

Разбирает письмо, заявку или реплику в чате и вытаскивает из свободного текста то, с чем можно работать: что нужно, кому, когда, на каких условиях.

Ходит в ваши системы

Читает и меняет данные там, где они лежат: CRM, ERP, телефония, почта, календарь, внутренние базы и таблицы. Не копия данных, а те же самые записи.

Собирает недостающее

Если для решения не хватает данных, агент не выдумывает их, а идёт за ними: уточняет у человека, ищет в базе знаний, поднимает историю обращений.

Останавливается, где положено

Необратимое действие уходит человеку на подтверждение. Где проходит граница обратимого, решаете вы, а не модель.

Отдельный случай — когда вся работа агента сводится к ответам по документации компании: регламентам, инструкциям, чертежам. Об этом у нас отдельная страница — разработка RAG-агентов.

03 — Контроль

Что мешает агенту навредить

Это половина работы. Агент, которому нечего запретить, в рабочий контур не ставят.

Права, а не доверие

У агента свой доступ с тем же набором прав, что у сотрудника на этой роли. Он не может прочитать то, чего не должен видеть, даже если его об этом попросят.

Журнал каждого действия

Что сделано, когда, по какому обращению и на каком основании. Разбор спорного случая занимает минуты, а не реконструируется по памяти.

Отказ вместо выдумки

Набор случаев, где агент обязан остановиться и передать человеку, проверяется так же строго, как правильные ответы. Молчание в нужный момент — измеримый результат.

Поведение на отказ систем

CRM недоступна, модель отвечает дольше обычного, интеграция вернула ошибку. Что делает агент в каждом из этих случаев, описано до того, как случай наступит.

04 — Отрасли

Где это уже работает

Производство и сервис

Разбор обращений, подбор запчастей и узлов, ответы по регламентам обслуживания, подготовка заявок на ремонт.

Электроника и приборостроение

Поддержка по спецификациям и совместимости, разбор рекламаций, подготовка ответов на технические запросы дистрибьюторов.

Медицина и клиники

Запись и перенос приёмов, ответы на вопросы о подготовке к процедурам, разбор звонков администраторов и контроль качества общения.

Продажи и клиентский сервис

Квалификация входящих, ответы по условиям и наличию, подготовка коммерческих предложений, ведение сделки в CRM без ручного переноса.

05 — Доказательство

Наши агенты в работе

Агент по документации станков

Отвечает по библиотеке технической документации: сам переформулирует запрос, открывает нужную страницу, смотрит на чертёж. Работает в закрытом контуре.

Разбор кейса

Разбор звонков без прослушивания

Расшифровка разговоров, оценка по чек-листу компании, ежедневный отчёт руководителю. Выросло в собственный продукт CallScore.

Разбор кейса

Запись клиентов в диалоге

Определяет намерение в свободной переписке, проверяет расписание, оформляет и переносит запись, отвечает про услуги и цены.

Разбор кейса

06 — Порядок работы

Этапы и сроки

/01

Разбор процесса

1–2 недели

Смотрим, как работа идёт сейчас: кто принимает решения, в какие системы заходит, где теряется время. По итогу говорим, нужен ли здесь агент вообще.

/02

Пилот на одном процессе

3–4 недели

Один сценарий, одна-две интеграции, набор проверочных случаев и первые замеры. Пилот показывает цифры, а не демонстрацию.

/03

Промышленная версия

от 2 месяцев

Права доступа, журнал, поведение на отказ систем, мониторинг. Столько же работы, сколько в самом агенте, уходит на то, что вокруг него.

/04

Сопровождение

по договору

Процессы меняются, и набор проверочных случаев меняется вместе с ними. Без этого система тихо расходится с реальностью за несколько месяцев.

07 — Бюджет

От чего зависит смета

Стоимость считается после разбора процесса: до него любая цифра была бы выдуманной.

  • Сколько процессов автоматизируется и насколько они различаются между собой
  • Сколько систем нужно подключить и есть ли у них пригодный API
  • Требуется ли закрытый контур — он меняет и модель, и требования к железу
  • Насколько строги требования к подтверждениям, журналу и разграничению прав
  • Есть ли у вас люди, готовые собрать набор проверочных случаев вместе с нами

08 — Вопросы

Частые вопросы про ИИ-агентов

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает словами, агент выполняет работу. Бот скажет «свободно 15:30» — агент проверит расписание, создаст запись, отправит подтверждение и внесёт клиента в CRM. Разница не в модели, а в том, что у агента есть доступ к вашим системам и право в них что-то менять. Именно поэтому агента проектируют иначе: главным становится вопрос, что ему разрешено делать без подтверждения человека.

Когда агент не нужен?

Когда шаги известны заранее и не меняются. Если заявку всегда надо провести по одному и тому же маршруту, обычный сценарий отработает быстрее, дешевле и предсказуемее — и его проще чинить. Агент оправдан там, где путь к результату зависит от ответа: что за клиент, что нашлось в базе, чего не хватает в документе. Мы скажем прямо, если в вашей задаче хватит скрипта: ставить агента ради агента невыгодно обеим сторонам.

Что будет, если агент ошибётся?

Проектируется до разработки, а не после. Действия делятся на обратимые и необратимые: черновик письма или запись в календарь агент делает сам, а перевод денег, отправку клиенту или изменение договора отдаёт человеку на подтверждение. Каждый шаг пишется в журнал, поэтому всегда видно, что именно агент сделал и на каком основании. Право ошибаться есть у любой системы; задача в том, чтобы цена ошибки оставалась низкой.

Нужно ли отдавать данные в чужое облако?

Нет, если это неприемлемо. Агент разворачивается в закрытом контуре: модель, база и журналы остаются на вашем сервере, наружу не уходит ни один запрос. Так делают, когда в работе коммерческая тайна, конструкторская документация или персональные данные — в последнем случае локальное развёртывание снимает и вопросы по 152-ФЗ. Облачные модели тоже возможны, если ограничений нет: они дешевле на старте.

Как вы понимаете, что агент работает правильно?

До разработки собираем набор сценариев с заранее зафиксированным правильным исходом — вместе с теми, кто выполняет эту работу руками сейчас. Дальше каждое изменение прогоняется по всему набору, и видно, стало лучше или хуже. Отдельно проверяем отказы: набор случаев, где агент обязан остановиться и передать человеку. Без такого набора «стало лучше» остаётся вопросом вкуса.

С какими системами агент умеет работать?

С теми, у которых есть API: CRM, ERP, телефония, почта, мессенджеры, таблицы, внутренние базы. Если API нет, остаются обходные пути — выгрузки, папки с файлами, интеграционная прослойка. Практически ограничение проходит не по технологиям, а по правам доступа: чем раньше становится понятно, что агенту можно читать и что менять, тем быстрее идёт работа.

Сколько времени занимает внедрение?

Пилот на одном процессе — три-четыре недели: разбор того, как работа идёт сейчас, подключение к одной-двум системам, набор проверочных сценариев и первые замеры. Промышленная версия с правами доступа, журналом и подстраховкой на отказ — от двух месяцев. Точные сроки зависят от того, в каком состоянии интеграции: чаще всего время уходит не на агента, а на доступ к данным.

Что останется у нас, если мы прекратим сотрудничество?

Всё: исходный код, конфигурация, набор проверочных сценариев и документация по развёртыванию. Мы не держим заказчика на себе через закрытую платформу — система работает на вашей инфраструктуре и без нас. Это же условие защищает и нас: спор о том, чьё решение, не возникает, если ответ записан с самого начала.

Расскажите про процесс

Достаточно описать, как работа идёт сейчас: кто принимает решения, в какие системы заходит, где теряется время. По этому уже видно, нужен ли здесь агент или хватит обычной автоматизации. Если хватит — так и скажем.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку контактных данных для ответа на заявку — политика обработки.